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- 1011 次 基于AISOA-SSformer的有效水稻葉病圖像分割方法研究 2024-8-19
- 825 次 植物表型成像技術(shù)應(yīng)用案例—農(nóng)藥開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 2024-8-15
- 1089 次 高通量表型組在作物育種上的研究與應(yīng)用合集 2024-8-8
- 913 次 《植物遺傳資源學(xué)報(bào)》在中國(guó)知網(wǎng)“網(wǎng)絡(luò)首發(fā)”論文分享(2024年6-7月) 2024-8-7
- 867 次 樹(shù)的年輪知識(shí)介紹 2024-8-5
- 833 次 基于改進(jìn)變壓器的時(shí)間序列進(jìn)行棉花原位根系衰老識(shí)別的研究 2024-7-30
- 837 次 利用智能手機(jī)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行地理尺度的咖啡櫻桃計(jì)數(shù)方法 2024-7-29
- 1047 次 玉米雄穗狀態(tài)識(shí)別與鑒定新方案助力提升玉米制種整體質(zhì)量和效率 2024-7-25
- 889 次 基于成像高光譜技術(shù)和GWAS分析的水稻籽粒蛋白質(zhì)含量表型研究 2024-7-24
- 795 次 基于Mask-RCNN網(wǎng)絡(luò)的自上而下田間玉米葉脈生長(zhǎng)軌跡檢測(cè)模型研究 2024-7-19
- 886 次 基于自下而上的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型的大豆精準(zhǔn)豆莢表型分析 2024-7-9
- 779 次 高光譜成像技術(shù)檢測(cè)鴨梨α-法尼烯和共軛三烯 2024-7-9
- 1192 次 人工智能高通量測(cè)定與數(shù)據(jù)提取系統(tǒng)CucumberAI助力創(chuàng)新識(shí)別黃瓜性狀 2024-7-4
- 816 次 基于無(wú)人機(jī)的作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)使用 2024-7-4
- 819 次 基于高等植物“根-莖-葉”視角下的無(wú)損脅迫表型分析研究 2024-7-2
- 1020 次 結(jié)合二維圖像分割和基于曲線的三維重建方法用于植物三維葉片邊緣重建 2024-6-25
- 874 次 基于無(wú)人機(jī)的高效抗逆品種篩選使用介紹 2024-6-19
- 886 次 葉片和冠層溫度實(shí)際測(cè)量時(shí)對(duì)環(huán)境條件、規(guī)模和樣本量的敏感性研究 2024-6-19
- 793 次 面向真實(shí)世界的番茄植株葉片健康和果實(shí)監(jiān)測(cè)輕量算法研究 2024-6-19
- 942 次 植物對(duì)干旱脅迫響應(yīng)的相關(guān)研究 2024-6-13
- 690 次 作物表型組學(xué)研究技術(shù) 2024-6-11
- 1119 次 基于點(diǎn)云的大豆分枝夾角提取算法開(kāi)發(fā)與耐密植株型新性狀發(fā)掘 2024-5-31
- 939 次 地面激光掃描儀(TLS)助力利用幾何學(xué)揭開(kāi)蘋(píng)果樹(shù)結(jié)構(gòu)的三維奧秘 2024-5-23
- 1702 次 樹(shù)木生長(zhǎng)錐的使用方法與注意事項(xiàng) 2024-5-22
- 797 次 植物生長(zhǎng)過(guò)程中用于穩(wěn)健昆蟲(chóng)分類的越界檢測(cè)算法評(píng)估研究 2024-5-17
- 887 次 田間表型工具助力將特定品種的溫度響應(yīng)納入植物生理學(xué)研究 2024-5-11
- 1013 次 基于FHTW-Net的水稻葉片病害圖文檢索精確框架助力水稻葉片病害防治 2024-5-10
- 809 次 微流體設(shè)備技術(shù)助力通過(guò)檢測(cè)植物中miRNAs來(lái)簡(jiǎn)易診斷植物生長(zhǎng)狀況 2024-5-8
- 962 次 通過(guò)強(qiáng)光下葉綠素a熒光動(dòng)態(tài)分析揭示植物水分流失新機(jī)制 2024-4-30
- 1176 次 利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)助力進(jìn)行根系結(jié)構(gòu)成像分析 2024-4-28
- 1143 次 基于無(wú)人機(jī)的時(shí)序光譜指數(shù)解析小麥持綠在育種進(jìn)程中的選擇 2024-4-8
- 910 次 基于計(jì)算智能的玉米冠層三維建模實(shí)現(xiàn)內(nèi)部葉片微狀態(tài)碰撞檢測(cè)與響應(yīng) 2024-4-7
- 1106 次 人工林精細(xì)尺度光合有效輻射吸收(APAR)量化研究助力森林經(jīng)營(yíng)管理 2024-4-2
- 1104 次 應(yīng)對(duì)橡膠樹(shù)葉片氮鉀水平高光譜檢測(cè)時(shí)的小樣本和不平衡數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)研究 2024-4-1
- 1668 次 基于高通量無(wú)人機(jī)RGB圖像的水稻植株計(jì)數(shù)、定位和大小估計(jì)方法 2024-3-29
- 1057 次 利用偏振測(cè)量法減輕高光譜成像中的光照、葉片和視角依賴性 2024-3-27
- 1054 次 植物壓力檢測(cè)中成像傳感器和人工智能的應(yīng)用及進(jìn)展 2024-3-21
- 1083 次 利用機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)分層森林覆蓋層識(shí)別再生樹(shù)苗 2024-3-18
- 953 次 用日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夂凸饣瘜W(xué)植被指數(shù)建立水稻冠層總初級(jí)生產(chǎn)力模型 2024-3-15
- 1359 次 基于無(wú)人機(jī)圖像的松樹(shù)枯萎病近距離檢測(cè)方法研究 2024-3-13
- 1106 次 光譜成像在高通量植物重金屬脅迫表型分析中的應(yīng)用 2024-3-12
- 1207 次 FluorTron®多功能高光譜成像分析技術(shù)應(yīng)用于瓊脂培養(yǎng)擬南芥與藻類研究 2024-3-11
- 1109 次 基于數(shù)字圖像的多維性狀評(píng)價(jià)小麥種質(zhì)遺傳變異的途徑 2024-3-7
- 1033 次 用于SNP的圖像預(yù)測(cè)自動(dòng)編碼框架GenoDrawing助力果樹(shù)表型及性狀研究 2024-3-6
- 939 次 文章分享：Plant Phenomics植物點(diǎn)云研究文章合集 2024-2-27
- 1040 次 文章分享：Plant Phenomics光譜表型文章合集 2024-2-23
- 1115 次 文章分享：Plant Phenomics植物根系表型文章合集 2024-2-22
- 1125 次 文章分享：Plant Phenomics果實(shí)相關(guān)研究合集 2024-2-19
- 1342 次 基于低成本無(wú)人機(jī)的小麥氮素響應(yīng)表型動(dòng)態(tài)解析及其遺傳位點(diǎn)挖掘 2024-1-26
- 893 次 基于WheatNet的灌漿期和成熟期麥穗定向檢測(cè)方法研究 2024-1-23
- 869 次 簡(jiǎn)化從基于無(wú)人機(jī)的遙感數(shù)據(jù)中提取單個(gè)樹(shù)木光譜的ExtSpecR方法研究 2024-1-23
- 805 次 多源波譜成像技術(shù)融合深度學(xué)習(xí)的棉苗鹽脅迫診斷方法研究 2024-1-23
- 832 次 利用無(wú)人機(jī)量化玉米-大豆間作系統(tǒng)的累積遮陽(yáng)能力 2024-1-12
- 1067 次 田間便攜式高光譜成像系統(tǒng)應(yīng)用案例 — 棉花苗品種差異分析 2024-1-11
- 872 次 激光雷達(dá)助力高效地描述葡萄生長(zhǎng)情況和檢測(cè)相關(guān)遺傳位點(diǎn)研究 2024-1-8
- 1391 次 基于低成本無(wú)人機(jī)的小麥氮素響應(yīng)表型動(dòng)態(tài)解析及其遺傳位點(diǎn)挖掘 2023-12-28
- 874 次 通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向扇區(qū)搜索技術(shù)對(duì)西番蓮果樹(shù)枝的檢測(cè)和重建 2023-12-25
- 1088 次 野外玉米穗計(jì)數(shù)多尺度點(diǎn)監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)的最近研究 2023-12-19
- 1454 次 通過(guò)丹參根系表型分析揭示根系性狀與生物活性成分的關(guān)系 2023-12-15
- 998 次 Plant Communication：植物“基因敲高”新方法改良植物性狀 2023-12-6
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