下一代測序技術（Next Generation Sequencing）是近年出現的一項革命性的測序技術，徹底擺脫了傳統測序通量低，費時費力，且需要大量資金投入的劣勢，使科研人員可以在極短的時間內經濟地獲取數百萬甚至數十億的序列數據信息。不久的將來，科研人員將完全可以利用新的測序技術以低廉的費用進行包括人在內的復雜真核生物的全基因組測序。然而，在許多的科學和醫學研究中，我們不需要對全基因組進行測序，而只需對特定的基因組區域（如可疑癌癥區域，SNP區域，基因組比較分析區域）進行研究。利用下一代測序技術的高通量高覆蓋度的優勢，我們將能對大量復雜的特定基因組區域進行深入系統的研究。我們該如何精確地篩選出特定的基因組區域？目前常采用的方法是對特定的DNA片段進行PCR擴增，但是PCR技術受到擴增長度，擴增數量，基因組區域的復雜程度等諸多因素的限制，因而無法真正滿足科研人員的實際需求。針對此問題，LC Sciences特別推出了基于創新的µParaflo®微流體技術的芯片靶向序列捕獲解決方案，利用此項技術您將可以高效特異地捕獲您感興趣的任意物種的任意基因組區域。捕獲的序列可直接用于下一代測序，將助您在短時間內取得重大的科研突破。在本專題中，我們將為您詳細介紹以下內容，

1.下一代測序技術的原理和代表性技術的應用（包括Solexa，454和SOLiD測序技術）

2.µParaflo® 芯片靶向序列捕獲的原理和技術優勢

3.µParaflo® 芯片靶向序列捕獲與下一代測序技術的結合與應用

 

 

 

microRNA (miRNA)是真核生物體內一類具有基因表達調控功能的非編碼小分子RNA。大量的研究表明，miRNA在細胞的增殖，凋亡，分化中扮演著十分重要的角色，因此引起了人們的廣泛關注。權威的miRNA公共數據庫Sanger miRBase已升級至最新的13.0版，發布的microRNA序列信息已接近10000條。由于越來越多的miRNA正在被發現，miRBase數據庫每隔4~5個月就會發布新的數據版本。盡管如此，我們仍然對大量的物種miRNA信息一無所知，它們的重要生物學功能尚待我們去探索和研究。如何去發現龐大的未知miRNA？傳統的克隆測序方法，由于自身技術的限制，難以獲取完整的miRNA序列信息。下一代測序技術的出現，為我們探索生物體內的miRNA提供了一條捷徑。利用新的測序技術，我們將可以獲取任意物種的全部miRNA序列信息，而不必擔心有所遺漏。在獲取miRNA信息后，我們可以對生物體在不同條件或環境下的microRNA表達譜進行深入的分析。LC Sciences依托創新的µParaflo®微流體技術，可完全按照您的要求原位合成定制microRNA芯片，對您預測的miRNA進行特異性的檢測分析，助您獲取生物體內最全面最完整miRNA表達譜信息。在本專題中，我們將為您詳細介紹以下內容，

1.µParaflo® microRNA表達譜芯片的原理，技術優勢和應用實例

2.µParaflo® microRNA表達譜芯片與下一代測序技術的結合與應用

 

【了解聯川】：
聯川生物是LC SCIENCES（美國）在國內成立的全資子公司。公司依托美國總部的強大技術實力，將生命科學領域中最前沿的創新生物技術引進國內，為國內的科研人員提供一流的生物技術服務和科研產品。我們的優勢服務包括，µParaflo® 微流體芯片檢測服務（microRNA Expression，small non-coding RNA Profile等），Real-time PCR實時定量檢測服務，下一代測序服務（提供454，Solexa，SOLiD三種測序平臺），µParaflo® 微流體芯片靶向序列捕獲服務，microRNA測序發現、表達譜分析與驗證一站式服務等等。目前，我們已與中國科學院，清華大學，北京大學，浙江大學，上海交通大學，復旦大學，南京大學，中山大學，武漢大學等國內數十所一流的科研機構展開了深入密切的合作與互動。我們的產品與服務深受一線科研人員的好評與推崇。我們會一如既往地秉承“以最先進的技術和概念服務于科技工作者”的理念，為國內科研人員提供最優質的生物技術服務和科研產品。

LC SCIENCES（美國）是一家面向全球，致力為生命科學領域的研究人員提供高品質基因組學與蛋白組學產品與服務的生物技術公司。公司的產品服務涉及：核酸/蛋白分析、生物標記發現、新藥篩選、醫學診斷與生物傳感器研發等。作為一家極具創新力的高科技公司，LC SCIENCES擁有的專利光化學原位合成微陣列技術，被國際頂級期刊和知名生物網站多次撰文報道。其中《Nature》在2005年就先后兩次報道公司在microRNA表達譜檢測上的領先技術。LC SCIENCE已與幾乎所有的美國知名科研機構建立起了良好的合作關系，這其中包括Harvard University，Yale University，Massachusetts Institute of Technology，Stanford University，National Institutes of Health，Baylor College of Medicine等。來自不同領域的科研人員利用LC SCIENCE出具的芯片實驗數據展開下游實驗，獲取了豐碩的成果，并已在一系列世界知名期刊上發表了眾多極具影響力的論文，這些期刊中包括Science，Nature，Cancer Cell，PNAS等。