在蒸散發（ET）數據的分析中，數據質量的評估與控制起著至關重要的作用。為了確保分析結果的可靠和精確，我們需要對實時采集的ET數據進行有效管理，剔除“低質量”數據并進行深入處理：這一過程通常包括設置參數閾值、進行診斷值檢查以及執行統計檢驗等，目的是確保只有符合標準的數據才能進入后續分析環節。此外，為了獲得完整的逐日、逐月和逐年的數據集，數據插補也尤為重要，特別是在遇到數據缺失或異常時，插補可以幫助填補空缺，提供更加完整和連續的數據。

雖然這些數據質量控制與插補繁瑣且耗時，但它們是確保數據準確性和完整性的基礎。

LI-COR Cloud云平臺內嵌了先進的蒸散發ET數據處理功能，能夠幫助用戶簡化這些復雜的處理工作，提供自動化解決方案。該平臺支持數據清理、插補與綜合處理功能，提升數據分析和計算的效率，確保數據符合高標準的科研要求。

為了更好地幫助用戶理解這一嶄新云平臺，本次網絡研討會將重點聚焦LI-COR Cloud云平臺中的蒸散發ET數據管理功能。主講人Tyler Barker，數據科學家，將詳細講解如何利用平臺的自動化處理流程進行數據質量控制與插補，展示具體的應用步驟和數據實例。

研討會詳情

題   目：蒸散發ET數據質量控制與數據插補：LI-COR Cloud自動化解決方案
主講人：Tyler Barker，數據科學家
主持人：Dave Johnson，首席科學家
在線答疑：Gerardo Fratini，首席科學家；Taylor Thomas，產品經理；Frank Griessbaum，首席科學家

第一場：北京時間2024年12月5日（星期四）凌晨0:00 ，請在注冊頁面選擇10:00 AM CST：

第二場：北京時間2024年12月5日（星期四）上午10:00 ，請在注冊頁面選擇8:00 PM CST：

 
我們誠邀您參加此次在線研討會，共同探討如何通過LI-COR Cloud云平臺高效管理蒸散發ET數據，并充分發揮這些數據在環境監測、水文過程、氣候變化、灌溉管理等領域中的應用價值。