DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)在多篇頂級(jí)期刊文獻(xiàn)的應(yīng)用
目前實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的步態(tài)分析在基礎(chǔ)研究中的價(jià)值，日益獲得研究學(xué)者認(rèn)可。其中DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)接連出現(xiàn)在多篇頂級(jí)期刊文獻(xiàn)中，如Cell、Nature Communications、Neuron等。其到底有何神奇之處？且跟小編一探究竟。
What is DigiGait
DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)是唯一一個(gè)采用實(shí)時(shí)腹側(cè)攝像技術(shù)（該技術(shù)獲得了美國發(fā)明專利）的產(chǎn)品。可用于研究神經(jīng)系統(tǒng)損傷、肌肉相關(guān)損傷、骨關(guān)節(jié)疾病與外傷等模型動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)機(jī)能。
系統(tǒng)中高速數(shù)字?jǐn)z像機(jī)（25kHz）會(huì)以底面向上的視角連續(xù)不斷拍攝行走/跑動(dòng)中的動(dòng)物，DigiGait™ 軟件會(huì)生成“數(shù)字爪印”和動(dòng)態(tài)的步態(tài)信號(hào)（分辨率超過5000像素/cm2），形成爪部相對(duì)跑帶位置的實(shí)時(shí)記錄。最終可輸出50多種步態(tài)指數(shù)，生成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤差低，準(zhǔn)確度和可重復(fù)性高。
功能優(yōu)秀，實(shí)驗(yàn)無憂
應(yīng)用案例(一） 
美國Baylor大學(xué)醫(yī)學(xué)院主導(dǎo)發(fā)表的“RNA結(jié)合蛋白（Pum1）單倍體劑量不足導(dǎo)致脊髓小腦性共濟(jì)失調(diào)性神經(jīng)病變機(jī)制”文章中，通過使用DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)，得出研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果：Pum1缺失小鼠步幅長度更短，步型（身體晃動(dòng)）更大。與曠場實(shí)驗(yàn)、轉(zhuǎn)棒儀實(shí)驗(yàn)，一同論證了Pum1缺失，會(huì)導(dǎo)致動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)性出現(xiàn)進(jìn)行性缺失。其數(shù)據(jù)如下圖所示：
At 12 weeks of age, Pum1−/− mice displayed a wider stance (J), decreased stride length (K), and increased stride frequency (L) compared to either WT or Pum1+/− littermates. Stance width and stride length were normalized to mouse width and body length, respectively. L = left, and R = Right. Twelve mice per genotype were analyzed.
應(yīng)用案例（二） 
斯坦福大學(xué)神經(jīng)科學(xué)院主導(dǎo)發(fā)表的“對(duì)于用人類肌肉干細(xì)胞和其他肌肉原生細(xì)胞制成的生物結(jié)構(gòu)可以在肌肉容積缺失（Volumetric muscle loss，VML）模型動(dòng)物體內(nèi)產(chǎn)生功能性肌肉組織”報(bào)道中提示：以干細(xì)胞為基礎(chǔ)的診療手段，可作為治療急性和慢性VML的有效途徑。其中，使用DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)證實(shí)使用肌肉干細(xì)胞制成的生物結(jié)構(gòu)，可以顯著改善VML模型動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，具體步態(tài)分析數(shù)據(jù)見下圖：
Exercise improves innervation of de novo myofibres and improves forces in vivo. (a) Representative image of a mouse during a gait analysis(top) and the gait footprints collected during the analysis (bottom). Mice were positioned in a transparent treadmill and a camera was positioned underneath to record the gait. (b) Quantification of the gait‘disability score’ resulting from the analysis of 47 parameters.
應(yīng)用案例（三）
芝加哥大學(xué)神經(jīng)科學(xué)院主導(dǎo)的CACNA1A mRNA轉(zhuǎn)錄影響因子和二級(jí)蛋白a1ACT對(duì)于小腦早期編碼的影響機(jī)制研究中，使用步態(tài)分析系統(tǒng)聯(lián)合轉(zhuǎn)棒儀和曠場實(shí)驗(yàn)，論證了CACNA1A mRNA表達(dá)異常時(shí)，實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)機(jī)能和肢體協(xié)調(diào)能力顯著降低，具體結(jié)果詳見下圖
(H) Reduced treadmill performance of KIKO mice is corrected by a1ACT expression and prevented by prenatal Dox treatment. Treadmill running speed and total travel distance are compared among mice with/without Dox (_1/+1M) treatment at 1 month old. Prenatal inhibition of a1ACT expression prevented the rescue of motor behavior of KIKO:PC-a1ACT mouse in treadmill (left), rotarod (middle), and open field (right).
總結(jié)
DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)不僅能保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的精確性、靈敏性、可重復(fù)性，同時(shí)可提供更寬的速度選擇范圍以及更豐富的實(shí)驗(yàn)解決方案，高效助力您的科學(xué)研究！
以上就是關(guān)于DigiGait的初步介紹，下期將為大家詳細(xì)介紹運(yùn)動(dòng)功能研究方向解決方案，干貨滿滿，不要錯(cuò)過哦~
What is DigiGait
DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)是唯一一個(gè)采用實(shí)時(shí)腹側(cè)攝像技術(shù)（該技術(shù)獲得了美國發(fā)明專利）的產(chǎn)品。可用于研究神經(jīng)系統(tǒng)損傷、肌肉相關(guān)損傷、骨關(guān)節(jié)疾病與外傷等模型動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)機(jī)能。
系統(tǒng)中高速數(shù)字?jǐn)z像機(jī)（25kHz）會(huì)以底面向上的視角連續(xù)不斷拍攝行走/跑動(dòng)中的動(dòng)物，DigiGait™ 軟件會(huì)生成“數(shù)字爪印”和動(dòng)態(tài)的步態(tài)信號(hào)（分辨率超過5000像素/cm2），形成爪部相對(duì)跑帶位置的實(shí)時(shí)記錄。最終可輸出50多種步態(tài)指數(shù)，生成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤差低，準(zhǔn)確度和可重復(fù)性高。
功能優(yōu)秀，實(shí)驗(yàn)無憂
- 可研究動(dòng)物在自愿狀態(tài)下行走，及在跑帶上強(qiáng)制運(yùn)動(dòng)的步態(tài)。
- 可研究動(dòng)物在跳躍和奔跑狀態(tài)下的步態(tài)。
- 在已知且相同速度下，可捕捉大量步幅信息。排除實(shí)驗(yàn)動(dòng)物因速度差異導(dǎo)致的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析誤差。
- 通過拍攝實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的整個(gè)腹部，可提供三維運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)，保障數(shù)據(jù)完整性。
- 可增加實(shí)驗(yàn)難度，促使動(dòng)物爬上或爬下斜坡，最大限度測量實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)能力。
應(yīng)用案例(一）
美國Baylor大學(xué)醫(yī)學(xué)院主導(dǎo)發(fā)表的“RNA結(jié)合蛋白（Pum1）單倍體劑量不足導(dǎo)致脊髓小腦性共濟(jì)失調(diào)性神經(jīng)病變機(jī)制”文章中，通過使用DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)，得出研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果：Pum1缺失小鼠步幅長度更短，步型（身體晃動(dòng)）更大。與曠場實(shí)驗(yàn)、轉(zhuǎn)棒儀實(shí)驗(yàn)，一同論證了Pum1缺失，會(huì)導(dǎo)致動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)性出現(xiàn)進(jìn)行性缺失。其數(shù)據(jù)如下圖所示：
應(yīng)用案例（二）
Exercise improves innervation of de novo myofibres and improves forces in vivo. (a) Representative image of a mouse during a gait analysis(top) and the gait footprints collected during the analysis (bottom). Mice were positioned in a transparent treadmill and a camera was positioned underneath to record the gait. (b) Quantification of the gait‘disability score’ resulting from the analysis of 47 parameters.
應(yīng)用案例（三）
芝加哥大學(xué)神經(jīng)科學(xué)院主導(dǎo)的CACNA1A mRNA轉(zhuǎn)錄影響因子和二級(jí)蛋白a1ACT對(duì)于小腦早期編碼的影響機(jī)制研究中，使用步態(tài)分析系統(tǒng)聯(lián)合轉(zhuǎn)棒儀和曠場實(shí)驗(yàn)，論證了CACNA1A mRNA表達(dá)異常時(shí)，實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)機(jī)能和肢體協(xié)調(diào)能力顯著降低，具體結(jié)果詳見下圖
總結(jié)
DigiGait步態(tài)分析系統(tǒng)不僅能保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的精確性、靈敏性、可重復(fù)性，同時(shí)可提供更寬的速度選擇范圍以及更豐富的實(shí)驗(yàn)解決方案，高效助力您的科學(xué)研究！
以上就是關(guān)于DigiGait的初步介紹，下期將為大家詳細(xì)介紹運(yùn)動(dòng)功能研究方向解決方案，干貨滿滿，不要錯(cuò)過哦~
標(biāo)簽：
DigiGait步態(tài)
步態(tài)分析系統(tǒng)
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