Ziath喜報(bào)人工智能的突破性應(yīng)用，利用該技術(shù)可區(qū)分樣本試管架中的空孔與孔位中有條形碼模糊或不清晰的試管。

這項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性工作是與英國(guó)Hertfordshire大學(xué)聯(lián)合完成的，是定于2021年底推出的下一代Ziath條形碼試管掃描儀開(kāi)發(fā)計(jì)劃的一部分。

DataMatrix條形碼在跟蹤、追溯生物和化合物樣本方面起著關(guān)鍵作用。這些條形碼通常用激光蝕刻在樣品試管的底部，然后將樣品管存放在支架上。利用條形碼閱讀器掃描支架底部，并一次性解碼所有條形碼，進(jìn)行試管識(shí)別，從而正確判斷哪個(gè)位置有試管以及哪個(gè)位置是“空孔”。
 
環(huán)境照明、背景圖像噪音、條形碼激光蝕刻和材料質(zhì)量變化都會(huì)導(dǎo)致使用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)時(shí)，出現(xiàn)檢測(cè)困難。為了進(jìn)一步改進(jìn)樣本跟蹤、追溯性能，下一代試管掃描儀和閱讀器必須能夠真正區(qū)分出空孔和放有條形碼模糊或不清晰的試管的位置。

赫特福德大學(xué)的Alexander Beasley博士是一位具有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)專家。Beasley博士與Ziath密切合作，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）技術(shù)從基于攝像頭的Ziath條形碼閱讀器中提取圖像的特征。在這個(gè)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中，他采用CNN概念，專門將其用于區(qū)分DataMatrix條形碼試管架中的空孔和滿孔。

Beasley博士評(píng)論道：“我選擇的CNN設(shè)計(jì)得非常輕，可以快速執(zhí)行。與之前已有的啟發(fā)式方法相比，CNN的執(zhí)行速度幾乎快了十倍，近乎100%準(zhǔn)確。”

Ziath在其大受歡迎的DP5控制軟件的最新版本中加入了新的空孔檢測(cè)功能，讓客戶立馬充分享受新技術(shù)的好處。

Ziath董事總經(jīng)理Neil Benn說(shuō)到：“這只是我們與Alexander和Hertfordshire大學(xué)團(tuán)隊(duì)合作的第一個(gè)成果。我們希望這個(gè)項(xiàng)目能夠徹底改變我們解碼DataMatrix試管的方式，并幫助我們生產(chǎn)下一代更快、更輕、隨處可用的試管架閱讀器。這是一個(gè)令人振奮的成果，很快將助力世界各地的科學(xué)家，改善樣品跟蹤、追溯效果。”

如需了解有關(guān)這一令人振奮的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的更多信息，請(qǐng)聯(lián)系Ziath：+44-1223-855021/+1-858-880-6920/ steve.knight@ziath.com。

Ziath成立于2005年，專業(yè)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新儀器控制及信息管理產(chǎn)品，利用2D datamatrix試管以簡(jiǎn)化生命科學(xué)組織的自動(dòng)化流程，廣泛用于學(xué)術(shù)界、生物技術(shù)和制藥行業(yè)。